丝服制袜第一页夜,千亿AI市场“蓝海”引中外资本青睐,引爆四大投资热点

丝服制袜第一页夜,千亿AI市场“蓝海”引中外资本青睐,引爆四大投资热点

丝服制袜第一页夜,千亿AI市场“蓝海”引中外资本青睐,引爆四大投资热点,数据显示,截至2018年,全球人工智能企业共计15916家,就每年新增AI企业数量而言,全球人工智能公司的创业热潮正在逐渐趋于理性,市场也越来越注重企业的核心技术和落地能力


据6月5日外媒报道,科大讯飞正寻求建立一支3-3.5亿美元的基金,投资人工智能初创企业,以加强其国内的生态系统建设。嘉信资本的创始合伙人罗毅将会成为这个新基金的管理人,他在接受采访时表示,科大讯飞希望能够在全球筹集资金,也计划在应用程序和硬件方面都进行投资。目前,科大讯飞的市值为620亿元人民币,去年用于研发的资金为2.51亿元人民币。


科大讯飞此举,并非个例。在全球人工智能崛起之时,大量的风投资本涌入这个新兴的技术领域。随着整个行业的“盘子”越做越大,中外资本早已摩拳擦掌,逐鹿AI


中外资本角逐人工智能千亿级市场


近年来,人工智能行业一路狂飙。据数据显示,截至2018年,全球人工智能企业共计15916家,共计融资784.8亿美元。2009至2018年间,我国累计新增AI企业共3362家,2018年,中国AI企业融资262次,融资规模达157.54亿美元,占亚洲AI企业融资93.09%,全球AI企业融资数额的46.94%。


预计2020年全球人工智能市场规模将达到约1190亿人民币,未来10年,人工智能将会是一个2000亿美元的市场,空间非常巨大。就近几年新增AI企业数量而言,2016年达到2733家的高点后逐年下降,近2年分别为2352家(2017年),910家(2018年);表明全球人工智能公司的创业热潮正在逐渐趋于理性。未来AI企业的发展将趋向于建立在可持续商业模式的基础之上,市场也将会越来越注重企业的核心技术和落地能力。


蕴藏巨大增长潜能的人工智能产业,正在涌现优秀的投资标的。资本的嗅觉总是最灵敏,在全球人工智能崛起之时,大量的风投资本涌入这个新兴的技术领域。从国际到国内,从互联网巨头到行业新贵,人工智能已成为最受瞩目的新兴产业,站上了新时代的“风口”。


国外资本瞄准AI


软银


据外媒报道,5月28日软银集团旗下早期风险投资部门Deepcore正在设立第二支投资基金,用于专门扶持有前途的人工智能创业公司,帮助其创始人孙正义在这个新兴技术领域占据一席之地。


Deepcore首席执行官Katsumasa Niki在接受采访时表示,公司准备在两到三年内成立一只新的人工智能投资基金,以扩张其核心创业孵化业务。Deepcore公司旨在寻找有前途的创业公司,并培养下一代后起之秀,以应对日本在人工智能领域的不足。Niki表示,Deepcore第二支基金将超过第一支基金60亿日元(5500万美元)的募资规模


“我希望日本能够诞生像GAFA一样的企业。”孙正义称,GAFA是谷歌、苹果、Facebook和亚马逊等科技巨头的首字母缩写。“日本的创业公司数量少于美国和欧洲,我们需要通过提供一个环境让工程师可以开拓新的业务,以此增加创业公司数量。”


IDG资本


IDG资本是最早进入中国的外资投资基金,在国内人工智能领域的投资事件为23起,占总投资数量份额不高,但布局的深度和专业性都较强。从人工智能细分领域来看,IDG资本最看重的是自然语言处理行业,其次为智能机器人和智能交互技术


从投资项目所属行业看,IDG资本依旧是“赌赛道”的投资逻辑,主要布局在企业服务和硬件,且在企业服务行业的出手居国内VC机构之首。IDG资本看重的语音与语言技术,其实在人工智能领域中发展最为成熟,走到B轮的项目占比达到17.5%。从云计算到人工智能,IDG资本始终保持对前沿科技领域的敏锐度,在智能医疗和智能交通领域出手频繁,并持续发掘市场痛点。


红杉资本中国


红杉资本(Sequoia Capital)成立于1972年,其管理基金超过30支,总资产逾120亿美元,投资了包括Apple、Google、Cisco、Oracle、Yahoo、Linkedin在内约1000家公司。


2005年9月,红杉资本中国基金成立。该团队目前管理约20亿美元的海外基金和近40亿人民币的国内基金,用于投资中国的高成长企业。近年来,随着人工智能大健康的发展,红杉资本在这一领域的布局也逐渐展开。据悉,红杉资本已经投资了6家医疗人工智能企业,投资总额超过了1.5亿元。这些公司的业务涵盖影像、辅助诊断、药物研发、信息化以及人工智能产品代理等领域,包括推想科技、晶泰科技、体素科技、森亿智能、海纳医信等AI医疗的代表者。


进入2017年,成立13年的红杉资本在国内总共进行了超过500次投资,其中投资最多的方向是企业服务、和医疗健康、金融。从数量上看,红杉资本在人工智能领域的布局仅有19起,与总投资项目对比不值一提,但作为一家老牌VC,红杉资本从2016年开始,在人工智能领域的的动作变得频繁起来,尤其偏爱计算机视觉和语言处理技术


国内资本追逐AI同样强势


真格基金


据公开资料显示,真格基金近年来累计投资项目近300家,其中人工智能领域占30多家,占比超过总投资项目的10%。2014年以前,真格基金投资项目集中在A轮及以前,其中,参与天使轮投资248起。


据悉,真格基金创立迄今,坚持着一个原则:不投模式、只投人。放在人工智能领域,还有一条准则,看好精准化的领域,并且会是行动方向。真格基金致力于寻找人工智能领域的牛人,成为牛人创业者的第一个投资人。


创新工场


创新工场近几年一共投资了300多家企业,其中,以人工智能技术为导向的企业有30多家,占投资总数的10%左右。投资模式上,创新工场一直坚持产业链式的投资,这点在布局人工智能方面也遵循这个规律。投资人工智能后,创新工场的孵化器式投后服务,也是多数人工智能创企首选其的重要因素。


君联资本


君联资本原名联想投资,成立于2001年4月,由联想控股总裁柳传志提议、朱立南带领进入投资领域。据资料显示,君联资本在2008年参与医疗健康领域的融资。在所投项目中,君联资本也对人工智能大健康有所关注。致力于应用高通量基因测序技术的贝瑞和康A轮、B轮、C轮融资,君联资本皆有参与。2017年11月,专注智能医疗、慢病管理领域的爱亿生健康宣布,获得由君联资本投资的数千万A轮融资。前不久,君联资本领投人工智能医疗应用开发商深睿医疗的B轮融资,投资金额达1.5亿元


经纬中国


近 10 年经纬中国累计投资数量400余起,投资力度集中在2014-2015年,被投项目分散在各个领域。人工智能成为投资热点时间不长,经纬中国这两年投资的项目为17个,且大多为B轮后企业,其中大多是接盘红杉资本、险峰长青、真格基金、晨兴创投等VC机构。


在细分领域中,经纬中国最看重的是计算机视觉与智能交互技术,投资出手的行业集中在工具软件和企业服务


联想之星


2010年,联想之星开始系统做投资,最初即具备一定的技术偏好,8年时间累计参投近200个项目。其中,联想之星在人工智能领域投资62个项目,分布在10大行业,其中29个是海外项目。


联想之星在人工智能领域的投资分布在10大行业:智能消费与服务、智能出行、智能金融与大数据、智能医疗、智能家居及IoT、智能安防、智能物流、智能教育、智能农业、智能航天与前沿科技。


北极光创投


北极光创投累计投资项目近200个,在“资本寒冬”的2016年依旧出手了32次,其中人工智能领域的投资事件有12起,占全年投资总数的三分之一。从投资轮次分析,北极光创投比较青睐成熟型和发展型的项目投资,在人工智能领域也是如此,被投项目集中在B轮及以后。


达晨创投


达晨创投17年里累计投了400多家企业,其中有差不多70家公司成功在A股、创业板上市。2016年,达晨创投在人工智能领域的投资事件达到10起,且均为偏成熟化的公司。敏锐把握二级市场风向,为创业板培育输送了许多高成长、业绩佳、回报优的企业,是达晨这些年呈现给市场的投资风格。


人工智能投资热点在何方?


人工智能领域在过去的几年里吸金无数,同时我们不难发现,高估值的AI项目几乎都是来源于商业化路径明朗,或者已经有具体落地场景的技术公司,比如商汤、旷视、Rokid、Video++。这一趋势在未来几年中或将继续存在。


如何让AI更好地改造更多传统产业,是该领域研究的重中之重。中国有巨大的传统产业基础,对于AI创业公司来说,意味着可以“展示拳脚”的地方非常广阔。而很多创业者也会选择商业化落地路径较短的行业来切入,所以【AI+】的细分领域变得越来越丰富,AI+金融、AI+安防、AI+医疗、AI+文娱等多个细分领域都出现了各自的领跑者。


AI+安防


目前AI在安防领域的应用主要集中对在人脸、车辆的识别,包括生物特征识别技术、大数据及视频结构化技术等。其中,生物特征识别包含了指纹识别、虹膜识别、人脸识别、步态识别等,前两个主要应用于特定场景的身份认证居多;而关于视频结构化技术,目前则主要融合了机器视觉、图像处理、模式识别、深度学习等人工智能技术,这也是视频内容理解的基础。并且在公安、交通、楼宇、金融、工业、民用等多个领域都有应用场景。


从目前市场来看,安防领域巨大的市场规模和十分可观的营收利润前景,也恰恰使其成为众多巨头及创业公司的必争之地。比如传统巨头以海康威视、大华股份领衔,积极布局芯片、算法等上游关键技术领域,一方面也在向下游整合集成商或运营商业务延伸。


而在从计算机视觉切入的创业独角兽公司有在去年4月完成宣布6亿美金新一轮融资的商汤科技,以及也已经完成亿级美元C轮融资的旷视科技等企业,都是具有技术算法优势但较难独立实现商业化,前期多通过与传统巨头合作的方式来实现市场布局


AI+金融


借力不断融合的金融科技以及发展日益成熟的互联网金融行业,金融行业顺利进入AI 率先落地的第一阵营。未来在金融行业中人工智能会为每一个客户量身定制个性的投资服务,并且更能优化金融行业的运营,同时提高个人与公司的收益,加快金融行业的技术发展。


从长期发展来看,人工智能将能实现金融领域的预测分析与规范性分析,从在可保损失等领域预测什么时候将发生什么事,到在降低事故率或改善客户结果等领域积极地控制结果;从应用方向上看,国内人工智能在金融业资金端实际应用较多,相反在金融业资产端目前还非常有限


AI+医疗


目前看来,医疗影像也会是人工智能与医疗结合中,最可能先发展起来的领域应该是医疗影像智能分析。目前医疗数据中有超过90%来自医疗影像,这些数据大多要进行人工分析,如果能够运用算法自动分析影像,再将影像与其它病例记录进行对比,就能极大降低医学误诊,帮助做出准诊断。


国外早已出现了一批将人工智能用于医疗影像的明星公司,如Enlitic、Butterfly Network、VisExcell、VoxelCloud等。国内也不甘落后,近5年内,AI医疗各领域共发生融资事件241起。如去年完成1.5亿B轮投资的深睿医疗、依图科技、格灵深瞳等。同时,以医疗影像云平台起家的公司也逐渐涉足人工智能领域,比如医渡云与汇医慧影。


AI+文娱


人工智能到底能在文娱上发挥多大的价值,目前尚在初期探索。去年4月底,宣布完成由阿里、云锋、Face++领投3.49亿融资的Video++,开始布局AI+文娱的蓝图。


Video++开创了AI+文娱产业的商业化形成了视频AI广告、视频电商、互动娱乐的业务矩阵,是AI产业中最早完成整个视频AI应用的闭环,商业化做的较成功的公司之一,目前与优酷、爱奇艺、芒果、抖音、斗鱼、熊猫等占国内65%的流量平台合作,引入数百家品牌、电商进行商业化,月服务UV4.2亿用户,目前在AI+文娱领域已实现大批量商用,年营收达5亿元,并在2017年已实现盈利。


毫无疑问,随着人工智能算法的日渐成熟,计算效率的大幅提升,以及数据收集的不断完善,人工智能已开始越来越多在各行各业稳步落地。很多公司也已经开始将自身业务与人工智能主动连接,以期在日渐白热化的同行竞争中,在定制化、个性化、以及效率提升等方面抢占先机


图片来源于网络


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